Inflación, desempleo, crecimiento, tipo de cambio, tasas de interés, pobreza o precios de activos tienen algo en común: detrás de buena parte de su análisis existe econometría.
La disciplina que combina economía, matemáticas y estadística pasó en Chile de ser una especialización académica relativamente acotada a convertirse en una herramienta fundamental para universidades, Banco Central, reguladores, bancos, ministerios y mercados financieros. Su evolución representa también una transformación de la profesión económica: pasar de discutir teorías a intentar contrastarlas rigurosamente con los datos.
De la estadística económica a los modelos
Las primeras generaciones de economistas chilenos trabajaban con información y capacidad computacional considerablemente más limitadas. Cuentas nacionales, precios, estadísticas monetarias y encuestas permitían estudiar la economía, pero restringían las metodologías disponibles.
El desarrollo de computadores, software estadístico y nuevas bases de datos modificó radicalmente ese escenario. Desde las últimas décadas del siglo XX, la econometría adquirió creciente importancia en las principales universidades chilenas. La Universidad de Chile y la Pontificia Universidad Católica desarrollaron una formación cuantitativa cada vez más rigurosa, especialmente a través de sus programas de Economía y posteriormente de sus magísteres y doctorados.
La regresión dejó de ser una herramienta reservada a investigadores para convertirse en parte del lenguaje básico del economista.
De dos escuelas a un ecosistema econométrico
Con la expansión de los postgrados, la formación econométrica comenzó también a extenderse hacia otras universidades. La Universidad de Santiago desarrolló una línea particularmente visible en economía aplicada y financiera: su Magíster en Economía Financiera incorpora Econometría I y II y permite profundizar en Econometría Financiera, Series de Tiempo, Microeconometría, Econometría Espacial y métodos bayesianos.
La Universidad Alberto Hurtado, a través de sus programas de postgrado en Economía, ha fortalecido la formación en microeconometría, evaluación de políticas públicas y economía aplicada. La Universidad Adolfo Ibáñez, especialmente desde sus áreas de Economía, Finanzas y Business Analytics, ha contribuido a acercar las herramientas econométricas al análisis financiero, empresarial y de grandes bases de datos.
La Universidad de los Andes, la Universidad Diego Portales y la Universidad de Concepción, entre otras, también han incorporado progresivamente econometría, métodos cuantitativos y análisis de datos dentro de sus programas económicos y financieros. El resultado es importante: Chile pasó de tener la formación econométrica concentrada en pocas instituciones a desarrollar un ecosistema académico mucho más amplio y especializado.
El salto de los postgrados
La expansión de magísteres y doctorados produjo un segundo cambio. Hoy es habitual encontrar formación en microeconometría, series de tiempo, datos de panel, modelos de elección discreta, evaluación de impacto, econometría financiera, métodos bayesianos e inferencia causal.
Los programas de postgrado de la Universidad de Chile y la UC mantienen una fuerte orientación cuantitativa, mientras otras instituciones han desarrollado especializaciones vinculadas a economía aplicada, políticas públicas, finanzas y ciencia de datos. La econometría dejó así de ser solamente una asignatura para transformarse en una plataforma metodológica transversal.
El Banco Central como laboratorio
Probablemente ninguna institución chilena representa mejor esta transformación que el Banco Central de Chile. La política monetaria moderna requiere estimar variables que ni siquiera pueden observarse directamente: PIB potencial, brecha de actividad, tasa neutral o inflación subyacente.
El Banco Central combina teoría económica, información estadística, econometría y juicio experto. Actualmente utiliza diferentes modelos para proyectar PIB e inflación, incluyendo modelos estructurales y semiestructurales como XMAS y MSEP, este último con relaciones estimadas econométricamente y métodos bayesianos. (Banco Central de Chile)
La econometría ya no sirve solamente para explicar el pasado. Permite proyectar, construir escenarios y evaluar políticas económicas.
De la universidad al mercado financiero
La expansión hacia el sector privado ha sido igualmente importante. Los bancos utilizan modelos econométricos para estimar probabilidades de default, pérdidas esperadas, riesgo de mercado y comportamiento de clientes.
Administradoras de fondos y mesas de dinero utilizan series de tiempo para analizar tasas, monedas y activos. Empresas estiman demanda y elasticidades. Fintech procesan grandes cantidades de información para evaluar riesgo. El Estado, por su parte, utiliza técnicas econométricas para estudiar empleo, educación, competencia, pobreza y efectividad de políticas públicas.
La econometría se transformó silenciosamente en parte de la infraestructura analítica de la economía chilena.
De EViews y Stata a Python
La disciplina atraviesa ahora una nueva revolución. Durante décadas, EViews, Stata, Matlab y posteriormente R dominaron distintos ámbitos del análisis económico. Hoy Python, cloud computing, big data y machine learning están modificando nuevamente la frontera.
La econometría tradicional busca muchas veces identificar relaciones económicas y causalidad. Machine learning puede privilegiar la predicción utilizando miles de variables y relaciones no lineales. La respuesta no debería ser sustituir una por otra: el futuro está probablemente en combinarlas.
Econometría en la era de la IA
La inteligencia artificial permite procesar millones de transacciones, textos y observaciones a velocidades impensables hace veinte años. Pero disponer de más datos no elimina el problema fundamental: correlación continúa sin significar causalidad.
Un algoritmo puede descubrir patrones extraordinariamente complejos. Determinar por qué ocurre un fenómeno económico continúa requiriendo teoría, identificación y diseño econométrico. Ahí estará probablemente el futuro de la disciplina.
Chile pasó de una economía donde los datos eran escasos a otra donde el desafío comienza a ser exactamente el contrario: transformar cantidades gigantescas de información en conocimiento económico útil. Desde la Universidad de Chile y la UC hasta la USACH, UAH, UAI, UDP, UdeC y otras instituciones, la econometría ha dejado de ser territorio de unos pocos especialistas: hoy constituye una de las herramientas centrales del economista moderno.
Y en una era dominada por inteligencia artificial y big data, la pregunta fundamental seguirá siendo sorprendentemente simple: ¿qué nos están diciendo realmente los datos?
